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加强技术投入,共享技术成果

机器视觉人脸识别智能控制 上市公司人工智能布局


更新日期:2022-06-28 01:05:52 来源:hth怎么买球 作者:华体会投注官网

  如果摩尔定律能够继续保持过去30年的发展速度,那么到2025年,计算机中央处理器将会具有和人类大脑一样的信息处理能力。资本也正从各方涉猎这场技术革命。

  简称AI逐渐拉进人们眼球。而对于人工智能未来发展,克劳斯·施瓦布在其所著《第四次工业革命》中,认为其未来引爆点将是首台人工智能机器加入公司董事会,并且30%的企业审计将由人工智能完成,至少45%的受访者则认为引爆点将在2025年之前到来。

  克劳斯·施瓦布认为,人工智能将在未来取代很多目前需要人工完成的工作。报告指出,如果摩尔定律能够继续保持过去30年的发展速度,那么到2025年,计算机中的中央处理器将会具有和人类大脑一样的信息处理能力。而资本也正从各方涉猎这场技术革命。

  根据前瞻产业研究院发布的《》预测数据,2016年全球人工智能收入预计将达到6.437亿美元,到2025年将增长至368亿美元。

  根据前瞻产业研究院预测数据,2015年我国人工智能市场规模约为12亿人民币,其中语音识别和视觉识别占比分别约为60%和12.5%,其他约占27.5%。预计到2020年,中国AI市场规模将达到91亿人民币。

  从产业链看,目前人工智能产业链可简单划为三层,即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。

  其中,基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等,GPU芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中;技术层包含算法、模型平台,感知智能算法、认知智能算法等均在此列;应用层包含硬件产品和软件与服务,硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等,软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。

  从人工智能的发展现状看,目前,全球人工智能产业在基础层发展已相对成熟。具体来看,云计算+大规模GPU并行计算的计算方式已较为成熟,互联网、移动互联网的发展为人工智能发展积累了海量数据,已能支撑技术开发与应用开发。

  与此相对的是,目前人工智能的应用主要在感知层面,如声音、图像等,感知层技术储备相对丰富,而在认知层仍未能获得大幅突破,诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中,与大规模应用仍有一定距离。

  科技革新伴随着资本的介入。从全球范围看,目前国外互联网巨头如Google、Facebook、Intel、Nvidia,国内如百度、腾讯等均已布局人工智能,涉及领域包含视觉算法与应用、无人驾驶、人工智能芯片等。相比之下,上述公司在人工智能基础层、技术层与应用层的参与热情均较高。

  在基础层中,有百度、阿里为代表的互联网巨头也有数据堂为代表的专业化数据公司;技术层中,百度在机器学习、语音识别与视觉方面均有较深布局,此外如A股上市公司旷视科技、科大讯飞等也分别在其垂直领域有叫深厚的技术储备积累。

  中泰证券在研报中指出,其目前并非发现认知层面上算法的突破,而基于计算和数据之上的算法正是人工智能的核心。中泰证券同时指出,随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理上逐渐取得明显发展,AI+物的为出发的Link将成为未来发展的大势。